Telegram Group & Telegram Channel
Настройка каких гиперпараметров случайного леса может помочь избежать переобучения?

▪️Количество деревьев (n_estimators). Стоит понимать, что чем больше деревьев, тем лучше качество, однако время работы также пропорционально увеличивается. Часто при увеличении n_estimators качество на обучающей выборке может стать 100-процентным, что и свидетельствует о переобучении.

▪️Максимальная глубина дерева (max_depth). Чем меньше глубина, тем быстрее строится и работает случайный лес. При увеличении глубины возрастает риск переобучения.

▪️Минимальное количество образцов для разделения узла (min_samples_split). Увеличение значения уменьшает качество на обучающей выборке, что может помочь избежать переобучения.

▪️Минимальное количество образцов в листе (min_samples_leaf). Влияет так же, как min_samples_split.

▪️Максимальное количество признаков (max_features). Ограничение числа признаков, используемых при каждом разделении, уменьшает вероятность переобучения.

#машинное_обучение
👍7



tg-me.com/ds_interview_lib/383
Create:
Last Update:

Настройка каких гиперпараметров случайного леса может помочь избежать переобучения?

▪️Количество деревьев (n_estimators). Стоит понимать, что чем больше деревьев, тем лучше качество, однако время работы также пропорционально увеличивается. Часто при увеличении n_estimators качество на обучающей выборке может стать 100-процентным, что и свидетельствует о переобучении.

▪️Максимальная глубина дерева (max_depth). Чем меньше глубина, тем быстрее строится и работает случайный лес. При увеличении глубины возрастает риск переобучения.

▪️Минимальное количество образцов для разделения узла (min_samples_split). Увеличение значения уменьшает качество на обучающей выборке, что может помочь избежать переобучения.

▪️Минимальное количество образцов в листе (min_samples_leaf). Влияет так же, как min_samples_split.

▪️Максимальное количество признаков (max_features). Ограничение числа признаков, используемых при каждом разделении, уменьшает вероятность переобучения.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/383

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Secret Chats of Telegram

Secret Chats are one of the service’s additional security features; it allows messages to be sent with client-to-client encryption. This setup means that, unlike regular messages, these secret messages can only be accessed from the device’s that initiated and accepted the chat. Additionally, Telegram notes that secret chats leave no trace on the company’s services and offer a self-destruct timer.

How Does Telegram Make Money?

Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from id


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA